Паттерн под поверхностью
В 2008–2009 Google опубликовал, в том числе в Nature, модель на десятках миллионов запросов. Горстка слов следила за сводками CDC и как будто видела волну на неделю-две раньше. Потом двигатель изменился (подсказки, похожие запросы), журналисты писали про грипп, люди искали из-за новости, а не из-за вируса, и модель — переобученная на старые зимы — уехала. В 2012–2013 она сильно задрала официальные цифры. Lazer и коллеги в Science (2014) назвали это «big data hubris»: объём — не понимание, а платформа, которая сама себя редактирует, — не стабильный прибор. Публичный сервис закрыли в 2015.
Как формулу искажают
Используют как доказательство, что «поиск знает население лучше врачей» — или как доказательство, что вся цифровая эпидемиология — шутка. Оба ленивы. Метод — датчик. Датчики плывут. Рядом нужен более медленный, скучный прибор (опросы, клиники).
Более точная рамка
Для NOOS: линии запросов — погода. Страница выдачи — комната, в которую человек входит. Никогда не публиковать национальный «балл болезни» из одного поиска. Flu Trends держать на столе как предупреждение, не как талисман.